Как обработать тревожность Спилбергера-Ханина в дипломе

Вы провели тест Спилбергера-Ханина, собрали стопку бланков — а дальше тупик: как из «галочек» получить цифры, таблицу и выводы для главы диплома? Сейчас разложим по полочкам именно обработку.

Особенность этой методики в том, что шкал сразу две: тревожность как состояние «здесь и сейчас» и как черта характера. Считаются они по одному принципу, но это два отдельных показателя — и работать с ними нужно параллельно.

В двух словах

Обработка теста Спилбергера-Ханина — это посчитать два балла (реактивная и личностная тревожность), отнести каждый к уровню «низкий / умеренный / высокий», свести в таблицу и сравнить группы или замеры статистикой.

• Описательная статистика — медианы и квартили по шкалам РТ и ЛТ.
• Критерий Вилкоксона — сравнить тревожность «до» и «после» у одних людей.
• Критерий Манна-Уитни — сравнить тревожность двух разных групп.

Сами пункты, инструкцию и точный ключ не приводим — за ними идите на страницу методики, где можно пройти тест и посчитать баллы автоматически. Здесь — про то, что делать с уже полученными числами.

Две шкалы: РТ и ЛТ — в чём разница

Тест измеряет тревожность с двух сторон, и путать их нельзя:

• Реактивная (ситуативная) тревожность, РТ — это состояние прямо сейчас: напряжение, беспокойство, «мандраж» как реакция на конкретную ситуацию (экзамен, соревнование). Она подвижна и может меняться за час.
• Личностная тревожность, ЛТ — это устойчивая черта: насколько человек вообще склонен тревожиться по жизни. Она стабильна и за один тренинг почти не меняется.

Маленькая терминологическая деталь: «реактивную» тревожность в литературе часто называют «ситуативной» — это одно и то же (в формулах обозначают РТ или СТ). На обработку название никак не влияет, просто используйте один вариант по всей работе.

Практический вывод: если вы делаете замер «до / после» тренинга, основные изменения обычно ждут именно по РТ. Если же сравниваете, например, спортсменов и не спортсменов «вообще» — больше смысла смотреть на ЛТ.

Как считаются баллы: прямые и обратные пункты

Каждая из двух шкал считается из 20 утверждений, на каждое человек отвечает по шкале от 1 до 4. Но просто сложить ответы нельзя — и вот почему.

Часть утверждений — прямые: чем выше согласие, тем выше тревога (условно «я нахожусь в напряжении»). Часть — обратные, где всё наоборот: высокое согласие означает спокойствие, а не тревогу (условно «я спокоен и уверен в себе»).

Поэтому итоговый балл по каждой шкале строится так: из суммы «тревожных» (прямых) пунктов вычитают сумму «спокойных» (обратных) и прибавляют постоянное число. Эта поправка нужна, чтобы итог всегда попадал в понятный диапазон — от 20 до 80 баллов.

Пример. Студент по шкале РТ дал по «тревожным» пунктам в сумме 31 балл, по «спокойным» — 24, постоянная поправка по этой шкале 35. Итог: 31 − 24 + 35 = 42 балла. Это умеренная тревожность.

Считать руками для 20–30 человек реально, но муторно. Удобнее в Excel: для «тревожных» пунктов делаете обычную сумму, для «спокойных» — отдельную, затем формула «первая минус вторая плюс поправка». Один раз настроили — дальше она работает для всех респондентов. А ещё проще — вбить ответы в калькулятор на странице методики, он посчитает оба балла сам.

Какой уровень тревожности: нормы

Когда баллы посчитаны, их переводят в уровень. Здесь всё просто — одни и те же границы и для РТ, и для ЛТ:

• до 30 баллов — низкая тревожность;
• 31–45 баллов — умеренная (это «норма», золотая середина);
• 46 баллов и выше — высокая.

Умеренная тревожность считается нормальной и даже полезной — она мобилизует. Тревожной «проблемой» обычно считают высокий уровень. Слишком низкий тоже иногда отмечают отдельно: он может говорить не о спокойствии, а о вытеснении переживаний или о невнимательном заполнении бланка.

Пример. У студентки РТ = 27 (низкая), ЛТ = 49 (высокая). Это типичная картина: «по жизни» она тревожна (высокая ЛТ), но конкретно в момент опроса была спокойна (низкая РТ). Описывать в дипломе нужно обе шкалы отдельно — обобщать в один «уровень тревожности» неверно.

Как занести данные в таблицу

Это фундамент всей дальнейшей статистики. Делается в Excel или Google Таблицах по железному правилу:

• строки — это респонденты (один человек = одна строка);
• столбцы — это показатели (пол, возраст, РТ, ЛТ, а при дизайне «до / после» — отдельные столбцы для каждого замера).

Такую таблицу называют матрицей сырых данных — именно её потом вставляют в любой калькулятор.

Таблица 1 — Матрица сырых данных: реактивная тревожность до и после тренинга (фрагмент, n = 24)

В таблице 1 каждая строка — отдельный студент. Столбцы «РТ до» и «РТ после» — его реактивная тревожность на двух замерах, а «Сдвиг» (после минус до) удобно посчитать сразу: минус означает снижение, плюс — рост. Личностную тревожность (ЛТ) при дизайне «до / после» обычно меряют один раз, она стабильна.

Описательная статистика: как описать выборку

Прежде чем что-то сравнивать, выборку описывают «в среднем». Поскольку баллы тревожности — порядковая (балльная) шкала, для неё корректнее не среднее, а медиана и квартили:

• Медиана (Me) — значение ровно посередине, если выстроить всех по росту балла. Устойчива к выбросам.
• Квартили (Q1 и Q3) — границы, между которыми лежит «основная» половина выборки. Показывают разброс.

Считать руками не нужно — вставьте столбец в калькулятор описательной статистики, он выдаст всё разом. Что именно из этого писать в работу, подробно разобрано в статье «Описательная статистика в дипломе».

Пример. Для 24 студентов по шкале РТ калькулятор выдал: до тренинга Me = 48 (Q1 = 44; Q3 = 52), после — Me = 39 (Q1 = 36; Q3 = 43). Видно, что в среднем тревожность снизилась примерно на 9 баллов и сместилась из «высокой» зоны в «умеренную». Но «видно» и «доказано» — пока разные вещи.

Как сравнить группы или замеры статистикой

Баллы РТ и ЛТ — порядковая шкала, поэтому для сравнения берут непараметрические (ранговые) критерии: они корректны для баллов и не требуют нормального распределения. Именно их чаще всего и требуют научные руководители. Какой именно — зависит от дизайна, то есть от того, кого с кем вы сравниваете:

• Одна группа, замеры «до / после». Связанные выборки → критерий Вилкоксона. Самый частый случай для этой методики.
• Две разные группы (например, контрольная и экспериментальная). Независимые выборки → критерий Манна-Уитни.
• Три и более замеров или групп → критерий Фридмана (связанные) или Краскела-Уоллиса (независимые).
• Связь тревожности с другим показателем (например, с успеваемостью) → корреляция Спирмена.

Пример. Сравниваем РТ «до» и «после» у 24 студентов. Данные — баллы, дизайн связанный, значит Вилкоксон: вставляем столбцы «РТ до» и «РТ после», калькулятор выдаёт T = 42 и вывод о значимости. Для Вилкоксона помните правило: сдвиг значим, когда T эмпирическое меньше или равно T критическому.

Если шагов пока многовато — целиком путь «от бланков до выводов» для любой методики разобран в статье «Как обработать опросник в дипломе».

Что писать в дипломе

Берите шаблон и подставляйте свои числа. Главное правило вывода: всегда указывайте сам критерий, его статистику, число наблюдений и p-значение (что это такое — в статье «Что такое p-значение»).

Для описания уровней:

• «Исходный уровень реактивной тревожности в группе соответствует высокому (Me = 48; Q1–Q3: 44–52), личностной — умеренному (Me = 43)».

Для сравнения «до / после»:

• «После тренинга уровень реактивной тревожности статистически значимо снизился (критерий Вилкоксона, T = 42, p < 0,05)».
• «Личностная тревожность значимых изменений не претерпела (T = 78; p = 0,21), что ожидаемо для устойчивой черты».

Для двух групп:

• «Реактивная тревожность в экспериментальной группе значимо ниже, чем в контрольной (критерий Манна-Уитни, U = 96, p < 0,05)».

Результаты по обеим шкалам принято сводить в таблицу с подписью сверху и иллюстрировать диаграммой — как именно, разобрано в статье «Как оформить таблицы и рисунки в дипломе».

Частые ошибки

• Перепутать прямые и обратные пункты. Портит сразу всю выборку. Сверяйтесь с ключом методики до начала подсчёта.
• Слить РТ и ЛТ в один «уровень тревожности». Это два разных показателя, описывать и сравнивать их нужно отдельно.
• Взять критерий Стьюдента. Баллы — порядковая шкала, корректны ранговые критерии (Вилкоксон, Манна-Уитни).
• Ждать изменений личностной тревожности после короткого тренинга. ЛТ — устойчивая черта, обычно меняется только РТ.
• Перепутать связанные и независимые выборки. «Одни и те же люди дважды» → Вилкоксон; «две разные группы» → Манна-Уитни.
• Написать «тревожность снизилась» без критерия и p-значения. Разница медиан сама по себе ничего не доказывает.

Частые вопросы

Каким критерием обрабатывать тест Спилбергера-Ханина?

Баллы РТ и ЛТ — порядковая шкала, поэтому ранговыми. Замеры «до / после» у одних людей — критерий Вилкоксона; две разные группы — Манна-Уитни; три и более групп — Краскела-Уоллиса.

Можно ли применить критерий Стьюдента?

Не рекомендуется. Стьюдент рассчитан на числовые измерения с нормальным распределением, а тут — баллы анкеты (порядковая шкала). Большинство научных руководителей требуют именно непараметрические критерии, и это корректнее.

Нужно ли проверять нормальность распределения?

Для ранговых критериев — нет, они нормальности не требуют. Проверка Шапиро-Уилком понадобилась бы, только если бы вы (что не рекомендуется) собирались брать параметрический критерий. Подробнее — в статье «Как проверить нормальность».

Что делать, если человек пропустил пару пунктов?

Если пропусков немного (1–2 пункта), их иногда заменяют средним по этой же шкале у этого же человека. Если бланк заполнен меньше чем наполовину — такой бланк честнее исключить из анализа и оговорить это в тексте.

Как описывать результат — через среднее или медиану?

Через медиану и квартили (Me, Q1–Q3). Баллы тревожности — порядковая шкала, для неё медиана корректнее среднего и устойчивее к выбросам. Среднее со стандартным отклонением оставляют для числовых данных с нормальным распределением.

Короткий алгоритм

1. Посчитайте два балла — РТ и ЛТ — по ключу, не перепутав прямые и обратные пункты (или сразу на странице методики).
2. Отнесите каждый балл к уровню: до 30 — низкий, 31–45 — умеренный, 46+ — высокий.
3. Занесите всё в таблицу: строки — люди, столбцы — показатели и замеры.
4. Посчитайте описательную статистику: медианы и квартили по РТ и ЛТ.
5. Выберите ранговый критерий по дизайну: Вилкоксон (до/после) или Манна-Уитни (две группы).
6. Посчитайте в калькуляторе и опишите вывод словами: критерий + статистика + p-значение.

Что ещё почитать

• Как обработать опросник в дипломе — общий путь от бланков до выводов для любой методики.
• Руководство по критерию Вилкоксона — детально про главный критерий для замеров «до / после».
• Руководство по критерию Манна-Уитни — как сравнивать две группы.
• Параметрические и непараметрические критерии — почему здесь ранговые методы.
• Шкала тревожности Спилбергера-Ханина — пройти тест и посчитать баллы онлайн.

Не уверены, что обработали бланки правильно, — загляните в базу методов или закажите консультацию: эксперт проверит ключ, посчитает статистику и поможет с формулировками.