Основы
Базовые понятия статистики простыми словами. Всего статей: 52.
Как измерить связь между переменными
Корреляция подходит не к любой паре признаков: для категорий и для сравнения групп нужны другие меры. Выбор зависит от шкалы, и ошибка здесь стоит целого параграфа.
ЧитатьКак доказать достоверность различий
Разницу средних доказывает критерий, а не сами числа. Порог в дипломах p < 0,05. На ранговых шкалах Стьюдент не работает, на маленьких группах теряет чувствительность. Запись результата разобрана на примере.
ЧитатьКак провести первичную обработку данных
Первичная обработка это семь шагов между стопкой бланков и первой таблицей главы. Критерии начинаются после них: выбор критерия и расчет в первичную обработку не входят.
ЧитатьНепараметрические критерии: какие бывают и когда какой
Признак, по которому ранговый критерий узнается за секунду, и разбор ловушки с тремя критериями Фишера и двумя критериями Пирсона.
ЧитатьСтатистическая значимость: что значит p < 0,05
Что такое статистическая значимость простыми словами: какой уровень выбрать, чем «значимо» отличается от «важно» и как на вывод влияет размер выборки. С примерами и FAQ.
ЧитатьРегрессия к среднему: почему слабые «улучшаются» сами
Самая коварная ловушка эксперимента до/после: крайние результаты при повторном замере сами тянутся к середине. Разбираем суть, как не принять её за эффект, и что писать в дипломе. С примерами и FAQ.
ЧитатьЧто такое мета-анализ и зачем он во введении диплома
Простыми словами: что такое мета-анализ, чем он отличается от обзора литературы, как читать forest plot и размер эффекта, и как корректно сослаться на мета-анализ во введении. С примерами и FAQ.
ЧитатьЛонгитюд или поперечный срез: что выбрать для диплома
Лонгитюдное и поперечное исследование: чем отличаются, какие данные дают и почему от выбора зависит критерий — связанные или независимые выборки. С примерами и FAQ.
ЧитатьЗависимая и независимая переменная: как различить
Что такое зависимая и независимая переменная простыми словами: как найти их в своей теме, связать с гипотезой и выбрать критерий. С примерами и FAQ.
ЧитатьV Крамера и φ: размер эффекта для хи-квадрата
Размер эффекта для хи-квадрата: коэффициент Крамера V и φ — формулы, пороги 0,1/0,3/0,5 и расчёт по таблице сопряжённости. С примерами и FAQ.
ЧитатьТочечно-бисериальная корреляция: формула и пример
Когда нужна точечно-бисериальная корреляция, как связать «да/нет» или пол с баллом теста, как читать знак и силу r. С формулой, примером по шагам и FAQ.
ЧитатьТаблица сопряжённости: как построить и читать
Как построить таблицу сопряжённости, посчитать ожидаемые частоты и проценты по строкам и столбцам и связать всё с критерием хи-квадрат. С примером 2×2 и FAQ.
ЧитатьШкала Чеддока: теснота связи и сила корреляции
Шкала Чеддока: как по значению r оценить тесноту связи — от слабой до очень высокой, определить направление по знаку и записать вывод в диплом. С примерами и FAQ.
ЧитатьПропуски в данных: удалить или заменить медианой
Что делать с пропусками в данных диплома: когда удалять респондента, а когда замена пропусков на медиану или среднее. Как описать решение в работе. С примерами и FAQ.
ЧитатьПерцентильные нормы методики: что значит 90 перцентиль
Что значит 90 перцентиль нормы, чем перцентиль отличается от процента, как читать P90, P95, P99 и как строят перцентильные нормы теста. С примерами, таблицей и FAQ.
ЧитатьОсь значимости: зоны значимости и незначимости
Что такое ось значимости по Сидоренко, как отметить критические значения и зоны значимости/незначимости и куда поставить эмпирическое значение. С примером, рисунком и FAQ.
ЧитатьЛожная корреляция: почему связь не значит причину
Корреляция не значит причинно-следственная связь: разбираем конфаундеры, забавные ложные связи и как осторожно написать вывод о связи в дипломе. С примерами и FAQ.
ЧитатьКовариация и корреляция: в чём разница простыми словами
Чем ковариация отличается от корреляции r, почему её нельзя сравнивать в разных единицах и зачем нормируют до диапазона −1…1. С формулами, расчётом по шагам, примерами и FAQ.
ЧитатьКоэффициент детерминации R²: что показывает и как читать
Что такое коэффициент детерминации R², как перевести его в проценты, почему R² близок к нулю и что это значит для регрессии в дипломе. С примером, таблицей и FAQ.
ЧитатьГенеральная совокупность и выборка: разбор с примерами
Что такое генеральная совокупность и выборка простыми словами, зачем по выборке судят обо всех и как связаны репрезентативность и объём. С примерами и FAQ.
ЧитатьЭта-квадрат (η²): размер эффекта для дисперсионного анализа
Что такое размер эффекта для дисперсионного анализа: формула эта-квадрат η², пороги 0,01/0,06/0,14, ε² для Краскела-Уоллиса, расчёт по шагам и фраза для диплома. С примерами и FAQ.
ЧитатьЭмпирическое и критическое значение критерия: как сравнить
Чем отличается эмпирическое значение критерия от критического, и почему правило сравнения у t/F/хи-квадрат и у U/T противоположное — с таблицей-памяткой, примерами и FAQ.
ЧитатьЧастная (парциальная) корреляция: что это и пример
Что такое частная парциальная корреляция, зачем убирать влияние третьей переменной (возраста, стажа) и как отличить настоящую связь от ложной. С формулой, примером и FAQ.
ЧитатьВыбросы в данных: как найти и что с ними делать
Что такое выбросы и почему они портят среднее, SD и параметрические критерии. Как найти их по правилу 1,5×IQR, ±3σ и боксплоту — с примерами, таблицей и FAQ.
ЧитатьU, H или ANOVA: как число групп определяет критерий
Сколько групп сравниваете — две или три и больше? Показываем, как из этого и типа данных однозначно вытекает нужный критерий: Стьюдент, Манна-Уитни, ANOVA или Краскел-Уоллис. С примерами и FAQ.
ЧитатьСвязанные и независимые выборки: как отличить
Как за минуту понять, связанные у вас выборки (до/после, пары) или независимые (КГ/ЭГ), и почему от этого зависит выбор критерия. С примерами и FAQ.
ЧитатьСтепени свободы (df) в статистике простыми словами
Что такое степени свободы в статистике на бытовой аналогии: зачем нужны, как считать df для критерия Стьюдента, хи-квадрат и ANOVA. С примерами и FAQ.
ЧитатьСтатистическая мощность и как её повысить
Что такое мощность критерия простыми словами, как она связана с размером выборки и эффекта, почему маленькая выборка «не видит» эффект — с примерами и FAQ.
ЧитатьСтандартная ошибка среднего (SEM) и чем отличается от SD
Чем стандартная ошибка среднего отличается от стандартного отклонения, когда писать M±SD, а когда M±SEM, и как это связано с доверительным интервалом. С примерами и FAQ.
ЧитатьШкала Лайкерта: порядковая или интервальная и как считать
Главный спор по шкале Лайкерта: где брать медиану, а где можно среднее. Как обработать опросник и что писать в дипломе — с примерами и FAQ.
ЧитатьРанжирование данных: что такое ранг и зачем он
Простыми словами: что такое ранг, как присвоить ранги и обработать связанные значения, зачем это нужно для непараметрических критериев. С примерами и FAQ.
ЧитатьОдносторонняя и двусторонняя гипотеза: что выбрать
Чем односторонняя гипотеза («больше/меньше») отличается от двусторонней («есть различие»), как это влияет на p и какую брать в дипломе — с примерами и FAQ.
ЧитатьМножественные сравнения и поправка Бонферрони простыми словами
Почему много тестов подряд раздувают шанс случайной «находки» и как поправка Бонферрони (α/k) это лечит. Разбираем на числовых примерах, с таблицей и FAQ.
ЧитатьМедиана и квартили (Me, Q1–Q3): как описывать данные
Что такое медиана, квартили и межквартильный размах, как посчитать их руками и записать в дипломе как Me [Q1; Q3]. С примерами, боксплотом и FAQ.
ЧитатьКвартиль, дециль, процентиль: в чём разница
Простыми словами про квантили: как ряд делят на 4, 10 и 100 частей, где это нужно (нормы тестов, Q1–Q3) и как посчитать процентиль. С примерами и FAQ.
ЧитатьКак читать таблицу критических значений
Учимся находить критическое значение по n или df и уровню значимости и сравнивать его с эмпирическим — для t, U, T Вилкоксона, хи-квадрат и r. С примерами и FAQ.
ЧитатьИндексы физического развития (ИМТ, индекс Кетле)
Просто объясняем индексы физического развития: ИМТ, весо-ростовой, жизненный индекс, Эрисмана. Формулы, нормы и как сравнить группы в дипломе — с примерами и FAQ.
ЧитатьИндекс Кердо и ортостатическая проба: вегетативный баланс
Просто объясняем, как по индексу Кердо и пробам понять, чего у спортсмена больше — «газа» или «тормоза», и оценить восстановление. С примерами расчёта и FAQ.
ЧитатьДоверительный интервал для доли (процента)
Как посчитать, насколько точен процент из опроса: 60% — это 60% ± сколько? Разбираем влияние выборки, формулировки для диплома, с примерами и FAQ.
ЧитатьЧто такое VO₂max (МПК) и как его оценить и сравнить
Объясняем МПК простыми словами: что показывает, в каких единицах меряется и как оценить его без газоанализатора по тестам Купера и Брюса. С примерами расчётов и FAQ.
ЧитатьАсимметрия и эксцесс: что говорят о форме распределения
Скошенность и островершинность распределения простыми словами: как читать асимметрию и эксцесс, нормы ±1 и ±2 и что делать при перекосе. С примерами и FAQ.
ЧитатьСтандартное отклонение и дисперсия простыми словами
Что такое дисперсия и стандартное отклонение, чем они отличаются, как посчитать по формуле и шагам, что такое коэффициент вариации и правило 3 сигм. С примером и FAQ.
ЧитатьСреднее, медиана и мода: чем отличаются и что выбрать
Чем отличаются среднее арифметическое, медиана и мода, как их найти и какую меру выбрать для своих данных. Разбор на примере с расчётом, таблица и FAQ.
ЧитатьШкалы измерения: номинальная, порядковая, интервальная, отношений
Что такое типы шкал измерений данных по С. Стивенсу, чем они отличаются и как шкала определяет выбор статистического метода. С таблицей, схемой и FAQ.
ЧитатьРазмер эффекта простыми словами: d Коэна, r и η²
Что такое размер эффекта в статистике, чем он отличается от p-значения, формула d Коэна, уровни малый/средний/большой и что писать в дипломе. С таблицей и FAQ.
ЧитатьОшибки I и II рода и мощность критерия простыми словами
Что такое ошибки первого и второго рода (α и β), что такое мощность критерия, от чего они зависят и как их снизить. С таблицей, схемой и примерами для диплома.
ЧитатьНормальное распределение простыми словами
Что такое нормальное распределение (закон Гаусса): кривая-колокол, параметры μ и σ, правило трёх сигм, z-оценки и проверка нормальности — с примером, таблицей и FAQ.
ЧитатьКак проверить нормальность распределения: способы и FAQ
Зачем проверять нормальность и как это сделать: критерии Шапиро-Уилка и Колмогорова-Смирнова, гистограмма и Q-Q plot, чтение p-значения, Excel/SPSS/jamovi, ошибки и FAQ.
ЧитатьГипотеза исследования: как сформулировать H₀ и H₁
Что такое нулевая и альтернативная гипотезы, чем научная отличается от статистической и как правильно сформулировать H₀ и H₁ для диплома — с примерами и FAQ.
ЧитатьДоверительный интервал простыми словами
Что такое 95% доверительный интервал, как рассчитать его для среднего по формуле Стьюдента, как интерпретировать и что написать в дипломе. С примером и FAQ.
ЧитатьЧто такое p-значение простыми словами
Объясняем уровень значимости (p-value) на пальцах: что значит p < 0,05, как его читать, как использовать в дипломе и какие ошибки не допустить.
ЧитатьПараметрические и непараметрические критерии: в чём разница
Простое объяснение, чем параметрические критерии отличаются от непараметрических, когда какой использовать, как проверить условия и не ошибиться в дипломе.
ЧитатьДругие разделы журнала