Мотивация достижения (Элерс, Реан): обработка

Вы провели опросник на мотивацию достижения — по Элерсу или Реану — собрали кучу галочек «да/нет» и теперь смотрите на этот ворох ответов, не понимая, что с ним делать дальше. Как из ответов получить баллы, какой уровень мотивации у человека и как доказать, что в экспериментальной группе мотивация выше?

Эта статья — про обработку и интерпретацию, а не про сам тест. Объясним метод подсчёта своими словами, покажем, как определить уровень, и разберём, каким критерием сравнивать группы.

В двух словах

• Подсчёт прост — за каждый ответ, совпавший с ключом, начисляется 1 балл; баллы суммируются, и сумма попадает в один из уровней (низкий → очень высокий).
• Сам тест с автоподсчётом — пройти и посчитать автоматически можно на странице методики «Мотивация к успеху (Элерс)»; там же точный ключ и стимульный материал.
• Группы сравнивают непараметрикой — для двух групп берите критерий Манна-Уитни, а описать выборку поможет описательная статистика.

Дальше — подробно: чем отличаются методики Элерса и Реана, как перевести «сырые» баллы в уровень и что писать в дипломе.

Что вообще измеряют эти методики

Все три популярных опросника крутятся вокруг одной идеи — мотивации достижения. Это про то, что движет человеком: стремление добиться успеха или страх провалиться.

• Элерс, мотивация к успеху. Измеряет, насколько сильно человек хочет достигать целей, рисковать ради результата, доводить дело до конца.
• Элерс, мотивация к избеганию неудач (защите). Обратная сторона — насколько человек осторожен, боится ошибиться, выбирает безопасные варианты.
• Реан, «мотивация успеха и боязнь неудачи». Объединяет обе тенденции в одной шкале: по сумме баллов человек попадает либо ближе к «мотивации на успех», либо ближе к «мотивации избегания неудачи».

Пример. Студентка пишет диплом про мотивацию менеджеров по продажам. Она берёт две методики Элерса сразу: первая покажет, насколько люди настроены на успех, вторая — насколько они боятся провала. Это нормально: у одного и того же человека обе мотивации могут быть высокими одновременно.

Как считаются баллы

Принцип у всех трёх методик одинаковый и очень простой — сравнение с ключом.

1. У методики есть ключ — список, какой ответ («да» или «нет») на каждый пункт считается «рабочим».
2. Идёте по бланку и за каждое совпадение ответа с ключом начисляете 1 балл.
3. Складываете все баллы — получаете итоговую сумму по шкале.

Вот и весь подсчёт. Никаких формул, умножений и взвешивания — обычное суммирование совпадений.

Точный ключ (какие именно пункты и в какую сторону считаются) у каждой методики свой, и воспроизводить его в дипломе целиком не нужно — это проприетарный материал. Возьмите ключ из методички вашего научного руководителя или просто пройдите тест с автоподсчётом на странице методики Элерса.

Чтобы не путаться, удобно сразу свести «сырые» баллы всех респондентов в таблицу: строки — люди, столбцы — методики.

Таблица 1 — Пример сводки «сырых» баллов (фрагмент, n = 6)

Такая сводка — основа для всего дальнейшего: по ней считают и уровни, и средние, и критерии. По каждому столбцу дальше отдельно определяют уровень и сравнивают группы.

Как перевести баллы в уровень

Сумма баллов сама по себе мало что говорит — её переводят в уровень. У методик есть готовые диапазоны (нормы): попадает сумма в такой-то интервал — значит, уровень такой-то.

У Элерса (и для успеха, и для избегания) обычно выделяют четыре уровня: низкий, средний, умеренно высокий и очень высокий (слишком высокий). У Реана шкала делит людей на полюса: ближе к мотивации на успех или ближе к мотивации на избегание неудачи, плюс «невыраженный» средний диапазон.

Пример. У респондента №1 по «мотивации к успеху» сумма 17 баллов. Смотрим нормы методики: допустим, диапазон 17–20 — это «умеренно высокий уровень». Значит, в протокол пишем: «умеренно высокий уровень мотивации к успеху». Так размечаем каждого респондента.

Интересный нюанс с очень высокими баллами: у Элерса слишком высокая мотивация к успеху — не всегда хорошо. Она часто связана с избеганием риска: человек так боится не достичь цели, что выбирает заведомо лёгкие задачи. Это стоит упомянуть при интерпретации, а не просто писать «чем выше, тем лучше».

Как описать данные группы

Когда уровни расставлены, нужно описать выборку в целом. Здесь два слоя.

Первый — проценты по уровням. Сколько человек в группе с низким, средним, высоким уровнем. Это удобно показать на диаграмме или в таблице частот.

Второй — средние баллы. Чтобы сравнивать группы между собой, считают среднее (или медиану) по «сырым» баллам каждой методики. Всё это разом выдаёт калькулятор описательной статистики: среднее, медиану, стандартное отклонение.

Как сравнить мотивацию в группах

Это самая частая задача в дипломе: доказать, что в одной группе мотивация выше, чем в другой, или что после тренинга она выросла. Просто сравнить средние «на глаз» нельзя — нужен статистический критерий.

Баллы опросников — это порядковая шкала (по сути ранги, а не «настоящие» измерения вроде роста или веса). Поэтому почти всегда берут непараметрические критерии. Подробнее об этом — в статье «Параметрические и непараметрические критерии».

Что выбрать под вашу задачу:

• Две независимые группы (например, спортсмены и не-спортсмены, юноши и девушки) → критерий Манна-Уитни.
• Одна группа, два замера «до и после» тренинга → критерий Вилкоксона.
• Три и более групп сразу → критерий Краскела-Уоллиса.
• Связь двух мотиваций (успех и избегание у тех же людей) → корреляция Спирмена.

Пример. В дипломе сравнивают мотивацию к успеху у студентов-спортсменов (n = 25) и студентов-неспортсменов (n = 25). Это две разные группы людей, баллы порядковые → берём Манна-Уитни. Если U-критерий даёт p < 0,05 — различие между группами статистически значимо.

Что писать в дипломе

Главный результат сравнения — p-значение (что это такое, простыми словами — в статье «Что такое p-значение»):

• p < 0,05 — различие статистически значимо;
• p > 0,05 — значимых различий нет.

Готовые формулировки, которые можно адаптировать:

• «Уровень мотивации к успеху по методике Т. Элерса в экспериментальной группе значимо выше, чем в контрольной (U = 198; p < 0,05)».
• «Статистически значимых различий в мотивации избегания неудач между группами не выявлено (U = 290; p = 0,34)».
• «После тренинга мотивация к успеху значимо возросла (T = 31; p < 0,05)» — это уже про Вилкоксона для замеров «до/после».

Для описания самих групп приводят медианы и средние:

• «Медиана мотивации к успеху в экспериментальной группе составила 19 баллов (умеренно высокий уровень), в контрольной — 14 баллов (средний уровень)».

Если нужны проценты по уровням — оформите их таблицей частот, а в тексте сошлитесь: «распределение уровней мотивации представлено в таблице 1». Как правильно оформлять таблицы и рисунки — в статье «Как оформить таблицы и рисунки в дипломе».

Частые ошибки

• Считать баллы Элерса и Реана как одну шкалу. Это разные методики с разными ключами — суммировать их вместе нельзя.
• Сравнивать группы критерием Стьюдента. Баллы опросника — порядковая шкала, корректнее непараметрический Манна-Уитни или Вилкоксон.
• Брать границы уровней «из головы» или из случайной статьи. Нормы должны быть из официальной методики, иначе уровни неверны.
• Делать вывод по одним процентам. «В ЭГ высокий уровень у 60%, а в КГ — у 40%» — это ещё не доказательство, нужен критерий и p-значение.
• Трактовать слишком высокий балл как однозначно лучший. У Элерса очень высокая мотивация к успеху связана с избеганием риска — упомяните это при интерпретации.

Частые вопросы

В чём разница между Элерсом и Реаном?

Элерс — две отдельные шкалы: отдельно мотивация к успеху и отдельно к избеганию неудач. Реан — одна шкала, которая по сумме баллов относит человека ближе к мотивации на успех или к боязни неудачи. Можно использовать их вместе, но считать и интерпретировать — по отдельности.

Каким критерием сравнивать две группы?

Для двух разных групп людей — критерием Манна-Уитни. Для одной группы «до и после» — критерием Вилкоксона. Стьюдента к балльным шкалам брать не стоит.

Нужно ли проверять нормальность распределения?

Для непараметрических критериев (Манна-Уитни, Вилкоксон) нормальность не требуется — в этом их плюс для балльных данных. Проверять нормальность есть смысл, только если вы по требованию руководителя хотите применить параметрический критерий.

Можно ли посчитать корреляцию между мотивациями?

Да. Если хотите проверить, связаны ли у одних и тех же людей мотивация к успеху и к избеганию, возьмите корреляцию Спирмена — она как раз для порядковых баллов. Подробный разбор обработки анкет — в статье «Как обработать опросник в дипломе».

Сколько человек нужно в выборке?

Чем больше, тем надёжнее, но для дипломных работ Манна-Уитни обычно применяют от ~15–20 человек в каждой группе. Подробнее — в статье «Сколько респондентов нужно для диплома».

Короткий алгоритм

1. Подсчёт. За каждое совпадение ответа с ключом — 1 балл; суммируете по каждой методике отдельно.
2. Уровень. Переводите сумму в уровень по нормам методики (низкий → очень высокий).
3. Описание. Считаете проценты по уровням и средние/медианы — через описательную статистику.
4. Сравнение. Две группы → Манна-Уитни; «до/после» → Вилкоксон; 3+ групп → Краскел-Уоллис.
5. Вывод. Пишете критерий, его статистику и p-значение, добавляете медианы и интерпретацию уровней.

Что ещё почитать

• Мотивация к успеху (Элерс) — пройти тест и посчитать баллы автоматически.
• Как обработать опросник в дипломе — общий разбор обработки анкет.
• Калькулятор критерия Манна-Уитни — сравнить мотивацию в двух группах онлайн.
• Описательная статистика — посчитать средние, медианы и проценты по уровням.
• Как выбрать статистический критерий — если сомневаетесь в выборе метода.

Не уверены в обработке — загляните в базу методов или закажите консультацию: эксперт посчитает баллы, уровни и критерии за вас.