Шкала депрессии Бека (BDI): подсчёт, уровни, обработка

Вы провели опросник депрессии Бека, на руках стопка заполненных бланков — а что с ними делать дальше, чтобы вышла глава диплома с цифрами и выводами? Сейчас разложим по полочкам именно обработку.

Хорошая новость: считается шкала Бека проще большинства методик — без прямых и обратных пунктов, без перевода в стены. Главное — аккуратно сложить баллы и грамотно описать результат. С этого и начнём.

В двух словах

Обработка шкалы Бека — это сложить баллы в один общий показатель, отнести его к уровню депрессии («нет — лёгкая — умеренная — выраженная»), свести всё в таблицу и сравнить группы или замеры статистикой.

• Описательная статистика — медианы, средние и разброс по итоговому баллу.
• Критерий Вилкоксона — сравнить уровень депрессии «до» и «после» у одних и тех же людей.
• Критерий Манна-Уитни — сравнить две разные группы (например, контрольную и экспериментальную).

Сами пункты, инструкцию и точный ключ здесь не приводим — за стимульным материалом идите на страницу методики, где можно пройти тест и посчитать баллы автоматически. Эта статья — про то, что делать с уже полученными числами.

Как устроен подсчёт: один общий балл

В отличие от многих опросников, шкала Бека (BDI) считается предельно прямолинейно. Каждый пункт описывает одно проявление состояния, а человек выбирает вариант ответа, которому соответствуют баллы от 0 до 3: чем хуже самочувствие по этому признаку, тем выше балл.

Итоговый показатель — это простая сумма выбранных баллов по всем пунктам. Никаких прямых и обратных вопросов, никаких поправочных коэффициентов: сложили цифры — получили общий балл депрессии.

Диапазон итога — от 0 (везде выбран самый «благополучный» вариант) до максимума, который зависит от версии методики. Чем выше сумма, тем сильнее выражена депрессивная симптоматика.

Пример. Студентка по каждому из пунктов выбрала в основном варианты на 0–1 балл, и лишь по паре признаков — на 2. В сумме вышло 11 баллов. Это уже не «ноль», но и далеко не тревожный уровень — ближе к лёгкому колебанию настроения.

Важный нюанс: у шкалы Бека есть две основные версии — классическая BDI и обновлённая BDI-II. И максимум баллов, и границы уровней у них немного отличаются. Точные значения для вашей версии берите на странице методики и используйте один и тот же вариант по всей работе — иначе уровни «поплывут».

Уровни депрессии: как читать итоговый балл

Сам по себе балл — например, «19» — ни о чём не говорит, пока вы не отнесёте его к уровню. Методика делит всю шкалу на несколько диапазонов, и каждому соответствует словесная характеристика. Принцип такой:

• Низкие баллы — депрессивные проявления отсутствуют или минимальны (условная «норма»).
• Средние баллы — лёгкая, субклиническая депрессия: настроение снижено, но без выраженной картины.
• Выше середины — умеренная депрессия.
• Высокие баллы — выраженная (тяжёлая) депрессия.

Конкретные числовые границы зависят от версии шкалы, поэтому я намеренно не привожу здесь точные пороги — их легко перепутать между BDI и BDI-II. Возьмите таблицу уровней для своей версии на странице методики и опирайтесь на неё.

Пример. В выборке из 30 студентов баллы распределились так: у 18 человек — низкий уровень, у 9 — лёгкая депрессия, у 3 — умеренная. Уже на этом этапе видна картина группы: большинство в норме, но почти у трети есть сниженный фон настроения.

Шаг 1. Занести данные в таблицу

Это фундамент всей дальнейшей статистики. Делается в Excel или Google Таблицах по железному правилу:

• строки — это респонденты (один человек = одна строка);
• столбцы — это признаки (пол, возраст, итоговый балл по Беку, замер «до», замер «после»).

Такую таблицу называют матрицей сырых данных — именно её потом «скармливают» любому калькулятору. Подробно сам путь обработки разобран в общей статье «Как обработать опросник в дипломе».

Таблица 1 — Матрица сырых данных: уровень депрессии до и после программы поддержки (фрагмент, n = 28)

В таблице 1 каждая строка — отдельный участник, а столбцы «Бек до» и «Бек после» — его итоговый балл депрессии на двух замерах. Столбец «Сдвиг» (после минус до) удобно добавить сразу: минус означает снижение депрессии, плюс — рост.

Шаг 2. Описательная статистика

Прежде чем что-то сравнивать, выборку описывают «в среднем». Описательная статистика — это короткий портрет группы в цифрах. Минимальный набор для диплома:

• Медиана (Me). Значение ровно посередине, если выстроить всех по росту балла. Для балльных шкал вроде Бека она показательнее среднего и устойчива к выбросам.
• Среднее (M) и стандартное отклонение (σ). Типичный уровень и разброс вокруг него.
• Доля по уровням. Сколько человек (или процентов) попало в «норму», «лёгкую», «умеренную», «выраженную» депрессию.

Считать руками не нужно — вставьте столбец в калькулятор описательной статистики, и он выдаст всё разом. Что из этого писать в работу, разобрано в статье «Описательная статистика в дипломе».

Пример. Для 28 участников калькулятор выдал по шкале Бека: до программы Me = 18; M = 17,6; σ = 5,2. После: Me = 14; M = 13,9; σ = 4,8. В среднем уровень депрессии снизился примерно на 4 балла — но «снизился в среднем» и «снижение доказано» это пока разные вещи.

Шаг 3. Проверить нормальность распределения

От ответа на вопрос «нормально распределены данные или нет» зависит, какой критерий вы имеете право применить. Нормальное распределение — это когда большинство людей кучкуются около среднего, а крайних значений мало.

Проверяют это критерием Шапиро-Уилка (для выборок примерно до 50 человек он считается лучшим). Результат читается по p-значению:

• p > 0,05 — распределение можно считать нормальным;
• p ≤ 0,05 — распределение не нормальное.

Загрузите столбец в калькулятор Шапиро-Уилка — он сам посчитает и подскажет вывод. Пошагово процедура разобрана в статье «Как проверить нормальность распределения».

На практике балльные шкалы психического состояния, к которым относится и Бек, часто дают ненормальное распределение — особенно если в выборке много «здоровых» людей с баллами около нуля. Поэтому чаще всего здесь работают непараметрические критерии.

Шаг 4. Описать и сравнить группы

Дальше всё зависит от того, что с чем вы сравниваете. Разберём три самых частых для диплома дизайна.

Просто описать одну группу. Если задача — показать уровень депрессии в выборке (например, у первокурсников в сессию), сравнивать не нужно. Достаточно медианы, среднего и распределения по уровням из шага 2. Картину хорошо иллюстрировать диаграммой долей.

Сравнить «до» и «после» у одних людей. Это связанные выборки. Данные балльные и часто ненормальные, поэтому берут критерий Вилкоксона: вставляете столбцы «Бек до» и «Бек после» — калькулятор выдаёт статистику T и p-значение. Если разности всё же нормальны, подойдёт парный критерий Стьюдента.

Сравнить две разные группы. Контрольная и экспериментальная, юноши и девушки — это независимые выборки. Для балльных данных берут критерий Манна-Уитни; для нормальных числовых — критерий Стьюдента.

Если групп или замеров больше двух (например, три замера: до, через месяц, после), нужны другие критерии — Фридмана для связанных и Краскела-Уоллиса для независимых. Какой брать, помогает решить статья «Как выбрать статистический критерий».

Что писать в дипломе

Возьмите шаблон и подставьте свои числа. Главное — всегда указывать сам критерий, его статистику, число наблюдений и p-значение (что это такое — в статье «Что такое p-значение»).

• «Средний уровень депрессии по шкале Бека в выборке соответствует лёгкой степени (Me = 14 баллов); выраженная депрессия выявлена у 3 человек (10,7%)».
• «После программы поддержки уровень депрессии по шкале Бека статистически значимо снизился (критерий Вилкоксона, T = 38, p < 0,05)».
• «Статистически значимых различий по уровню депрессии между группами не выявлено (критерий Манна-Уитни, U = 96; p = 0,21)».

Для критерия Вилкоксона помните: сдвиг значим, когда T эмпирическое меньше или равно T критическому. Рядом с критерием для балльных шкал приводят медианы «до» и «после», а не средние.

Пример вывода словами. «Уровень депрессии до и после, шкала Бека, Вилкоксон, T = 38, p < 0,05 — сдвиг значим, депрессивная симптоматика снизилась». Этого достаточно, чтобы вывод считался доказанным.

Результаты принято сводить в таблицу с подписью сверху и иллюстрировать диаграммой — как именно, разобрано в статье «Как оформить таблицы и рисунки в дипломе».

Частые ошибки

• Считать статистику по уровням, а не по баллам. Уровни («лёгкая», «умеренная») огрубляют данные. Для критериев берите итоговый балл — он точнее. Уровни нужны для описания, а не для расчёта.
• Брать границы уровней не от своей версии шкалы. У BDI и BDI-II пороги разные. Перепутаете — и вся интерпретация поедет.
• Применять критерий Стьюдента к ненормальным балльным данным. Шкала Бека часто распределена ненормально — корректнее Вилкоксон или Манна-Уитни.
• Проверять нормальность у значений, а не у разностей (для схемы «до / после»). Шапиро-Уилка применяют к столбцу «Сдвиг».
• Путать связанные и независимые выборки. Вилкоксон — для одних и тех же людей дважды; Манна-Уитни — для двух разных групп. Это меняет результат, и ошибку легко заметят.
• Написать «депрессия снизилась» без критерия и p-значения. Разница медиан сама по себе ничего не доказывает.

Частые вопросы

По баллам или по уровням считать статистику?

По баллам. Итоговый балл — это числовой показатель, и критерии работают именно с ним. Уровни («норма / лёгкая / умеренная / выраженная») нужны, чтобы описать выборку словами и долями, но не для сравнения групп.

Какой критерий выбрать для шкалы Бека?

Зависит от дизайна. «До / после» у одних людей — Вилкоксон. Две разные группы — Манна-Уитни. Эти непараметрические критерии подходят балльным шкалам и не требуют нормальности. Параметрический Стьюдент берут только при подтверждённой нормальности.

Можно ли сравнить долю людей с депрессией в двух группах?

Да. Если вы перевели баллы в категории (есть депрессия / нет) и сравниваете доли в двух группах, подойдёт критерий хи-квадрат или угловое преобразование Фишера — последний удобен на небольших выборках.

Сколько респондентов нужно?

Для большинства студенческих работ ориентир — около 30 человек на группу, но многое зависит от темы. Подробный разбор — в статье «Сколько респондентов нужно для диплома».

Что делать, если человек пропустил пару пунктов?

Если пропусков мало (1–2), их иногда заменяют средним баллом этого же человека по остальным пунктам. Если бланк заполнен меньше чем наполовину, такой бланк честнее исключить и оговорить это в тексте.

Короткий алгоритм

1. Сложите баллы по всем пунктам в один итоговый показатель депрессии.
2. Отнесите балл к уровню по таблице из своей версии методики.
3. Занесите данные в таблицу: строки — люди, столбцы — баллы и признаки.
4. Посчитайте описательную статистику: медиану, среднее, доли по уровням.
5. Проверьте нормальность критерием Шапиро-Уилка (по разностям — для схемы «до / после»).
6. Сравните: Вилкоксон для «до / после», Манна-Уитни для двух групп.
7. Опишите вывод словами: критерий + статистика + p-значение.

Что ещё почитать

• Как обработать опросник в дипломе — общий путь обработки для любой методики.
• Как выбрать статистический критерий — карта выбора под ваш дизайн.
• Руководство по критерию Вилкоксона — детально про сравнение «до / после».
• Описательная статистика в дипломе — что писать про медианы и доли.
• Калькулятор описательной статистики и калькулятор Вилкоксона — посчитать онлайн.

Не уверены, что обработали бланки правильно, — загляните в базу методов или закажите консультацию: эксперт проверит подсчёт, посчитает статистику и поможет с формулировками.