StatBlank

Шкала «Увлечённость профессией» — обработка и онлайн-расчёт

Оценка увлечённости студента своей (будущей) профессией: положительные эмоции по отношению к профессии, осознание её значимости и стремление в ней развиваться.

Полное название
Шкала «Увлеченность профессией» (Passion for the Profession Scale)
Авторы
А. Е. Иванова, В. А. Манина (НИУ ВШЭ), 2026
Назначение
Оценка увлечённости студента своей (будущей) профессией: положительные эмоции по отношению к профессии, осознание её значимости и стремление в ней развиваться.

Шкала «Увлечённость профессией» — короткий одномерный опросник из 8 утверждений, разработанный А. Е. Ивановой и В. А. Маниной (2026) для студентов вузов. Каждое утверждение оценивается по 5-балльной шкале согласия (1 — абсолютно не согласен, 5 — абсолютно согласен). Один пункт (8-й) сформулирован негативно и при подсчёте переворачивается. Итоговый показатель — суммарный балл от 8 до 40: чем он выше, тем сильнее выражена увлечённость своей профессией. Заполнение занимает 2–3 минуты.

Методика опирается на дуалистическую модель увлечённости (страсти) Р. Валлерана, в которой различают гармоничный и навязчивый типы. Шкала Ивановой и Маниной измеряет только гармоничный тип: свободно принятую, приносящую радость включённость в профессию, без компульсивной зависимости от неё. Разработка навязчивой части заявлена авторами как задача будущего исследования.

Конструкт описан тремя содержательными индикаторами: эмоциональная идентификация с профессией (симпатия к людям профессии, энтузиазм, гордость), стремление к развитию (интерес к делу и ощущение профессионального роста) и осознание социальной и личной значимости профессии. Важно: это компоненты модели, по которым формулировались утверждения, а не отдельные статистические субшкалы. Психометрический анализ подтвердил, что все 8 пунктов работают на один общий фактор, поэтому официальная процедура — считать единый суммарный (или средний) балл.

Психометрика выполнена в подходе Раша (современная теория тестирования, IRT) на выборке 336 студентов Камчатского государственного университета им. Витуса Беринга. Альфа Кронбаха — 0,89, надёжность EAP — 0,88; собственное значение первого контраста в остатках 1,6 (< 2), что говорит в пользу одномерности; DIF-анализ не выявил предвзятости утверждений по полу. Конструктная валидность подтверждена связями с «Большой пятёркой»: добросовестность r = 0,41, открытость опыту r = 0,24, нейротизм r = −0,23 (все p < 0,01).

В студенческих работах шкалу удобно применять для замера динамики «до / после» (производственная практика, профориентационный курс, программа адаптации первокурсников), для сравнения групп (разные направления подготовки, курсы, работающие и неработающие студенты) и для корреляционного анализа — с академической мотивацией, удовлетворённостью выбором профессии, выгоранием. Методика очень свежая (2026), поэтому в работе полезно отдельно оговорить, что нормативные диапазоны авторами не установлены.

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Пройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Шкалы методики

Увлечённость профессией (итоговый показатель)

Единственная рабочая шкала методики. Отражает гармоничную увлечённость своей (будущей) профессией: положительный эмоциональный отклик, ощущение значимости профессии и стремление расти в ней. Чем выше суммарный балл, тем сильнее выражена увлечённость. Одномерность подтверждена анализом главных компонент по остаткам Раш-модели (собственное значение первого контраста 1,6 при критерии < 2).

все 8 пунктов, пункт 8 — обратный (сумма 8–40)

Индикатор «Эмоциональная идентификация с профессией»

Содержательный компонент модели, а не отдельная субшкала: симпатия к людям своей профессии, энтузиазм, гордость и нежелание менять профессиональный выбор. Отдельный балл по этому индикатору авторами не предусмотрен — использовать его как самостоятельную шкалу без дополнительной проверки нельзя.

пп. 3, 4, 5, 8 (8-й — обратный)

Индикатор «Стремление к развитию»

Содержательный компонент модели: интерес к тому, чем человек занимается в рамках профессии, и субъективное ощущение профессионального роста. Как и другие индикаторы, служит для понимания структуры конструкта, но не образует самостоятельного показателя.

пп. 1, 2

Индикатор «Осознание значимости профессии»

Содержательный компонент модели: восприятие своей профессии как важной для общества и лично значимой, ощущение её престижа. Пункт 6 — самый «лёгкий» для согласия во всей шкале (трудность −2,59 логита), то есть с ним соглашается большинство респондентов.

пп. 6, 7

Полный текст методики

Ниже приведены утверждения о вашей профессии (специальности, по которой вы обучаетесь). Выразите степень своего согласия или несогласия с каждым из них по пятибалльной шкале. Правильных и неправильных ответов нет — важно ваше собственное мнение.

Шкала ответов: 1 — абсолютно не согласен(-на) 2 — не согласен(-на) 3 — нечто среднее 4 — согласен(-на) 5 — абсолютно согласен(-на)

  1. 1.Меня интересует то, чем я занимаюсь в рамках моей профессии.
  2. 2.С каждым месяцем я ощущаю, как растут мои профессиональные знания.
  3. 3.Мне нравятся люди, которые работают по моей профессии.
  4. 4.Я испытываю энтузиазм в отношении своей профессии.
  5. 5.Я испытываю гордость, когда говорю, на кого я учусь.
  6. 6.Я считаю, что моя профессия важна для общества.
  7. 7.Я считаю, что работать по моей профессии – престижно.
  8. 8.Если бы у меня была возможность, я бы выбрал(а) другую профессию.

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Каждое утверждение оценивается по 5-балльной шкале согласия: 1 — абсолютно не согласен(-на), 2 — не согласен(-на), 3 — нечто среднее, 4 — согласен(-на), 5 — абсолютно согласен(-на).
  2. 2Прямые пункты (балл равен ответу): 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7.
  3. 3Обратный пункт — 8 (негативная формулировка). Его балл считается по формуле 6 − ответ: ответ 1 даёт 5 баллов, 2 → 4, 3 → 3, 4 → 2, 5 → 1.
  4. 4Итоговый показатель увлечённости профессией — сумма баллов по всем 8 пунктам после переворота восьмого. Диапазон суммы: от 8 до 40 баллов.
  5. 5Если в работе удобнее сопоставлять данные с 5-балльной шкалой ответов, разделите сумму на 8 и используйте средний балл по пункту (от 1,0 до 5,0). Оба показателя эквивалентны и дают одинаковые результаты статистических критериев.
  6. 6Отдельных баллов по трём индикаторам (эмоциональная идентификация, стремление к развитию, значимость профессии) авторы не считают: методика валидизирована как одномерная, официальная процедура — единый суммарный (или средний) балл.

Как оценить результат

Средний балл по каждой шкале (от 1 до 7):

😟

8–19 баллов (средний по пункту < 2,5)

Низкая увлечённость профессией

😐

20–27 баллов (2,5–3,4)

Увлечённость ниже среднего

🙂

28–33 балла (3,5–4,2)

Увлечённость выше среднего

😄

34–40 баллов (4,3–5,0)

Высокая увлечённость профессией

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Суммарный балл 8–40

Тип шкалы

Порядковая (Лайкерт) → ранговые методы

Как описывать

Медиана и квартили (Me, Q1–Q3)

Основные критерии

Вилкоксон / Манна-Уитни / Спирмен

Ответы даются по 5-балльной шкале Лайкерта, а итог — сумма восьми таких оценок, то есть по умолчанию порядковый показатель. Авторы показали методом Раша, что шкала образует единый измерительный континуум (трудности утверждений от −2,59 до −0,46 логита), но интервальными в строгом смысле являются логит-оценки, а не «сырая» сумма баллов. На выборках студенческих работ (20–60 человек) нормальность распределения обычно не подтверждается, поэтому корректнее применять непараметрические (ранговые) критерии и описывать данные медианой и квартилями. Средние и стандартные отклонения допустимы как дополнение, если нормальность подтверждена критерием Шапиро-Уилка.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Переверните обратный пункт 8: новый балл = 6 − ответ (1↔5, 2↔4, 3 остаётся 3). Остальные семь пунктов учитываются как есть.
  2. 2Просуммируйте баллы по всем 8 пунктам — получится итоговый показатель увлечённости профессией в диапазоне 8–40. При желании разделите сумму на 8, чтобы получить средний балл по пункту (1,0–5,0).
  3. 3Определите ориентировочный уровень по суммарному баллу (8–19 — низкая; 20–27 — ниже среднего; 28–33 — выше среднего; 34–40 — высокая) и обязательно укажите в работе, что эти границы — ориентировочные, не авторские.
  4. 4Проверьте распределение критерием Шапиро-Уилка и рассчитайте описательные статистики по группе (Me, Q1–Q3 или M ± SD).
  5. 5Выберите критерий по дизайну исследования (см. таблицу ниже), рассчитайте эмпирическое значение, сравните с критическим и сделайте вывод о значимости на уровне p < 0,05.

Какой критерий выбрать

Что ещё пригодится

Пример обработки результатов

Обследованы 10 студентов 3 курса педагогического направления. Шкала «Увлечённость профессией» заполнялась дважды: до выхода на производственную практику в школе и после её завершения. Показатель — суммарный балл (8–40).

До:   24 27 22 29 25 28 21 26 23 30

После: 28 32 26 33 30 32 25 31 27 34

  1. 1Дизайн: одна группа, два замера у одних и тех же студентов → связанные выборки. Показатель порядковый, n = 10 (мало) → непараметрический критерий Вилкоксона.
  2. 2Медиана «до»: Me = 25,5 балла (средний балл по пункту 3,19 — уровень «ниже среднего»). Медиана «после»: Me = 30,5 балла (3,81 — уровень «выше среднего»). Прирост медианы — 5 баллов.
  3. 3Разности (после − до): +4; +5; +4; +4; +5; +4; +4; +5; +4; +4. Все 10 сдвигов положительные, «нетипичных» сдвигов нет → сумма их рангов T эмп = 0.
  4. 4При n = 10 критические значения T крит = 10 (p ≤ 0,05) и T крит = 5 (p ≤ 0,01). Так как T эмп = 0 ≤ 5, рост увлечённости профессией статистически значим на уровне p < 0,01.

Как оформить это в дипломе

В таблице 1 представлены медиана и квартили суммарного балла увлечённости профессией до и после производственной практики, а также результат расчёта по критерию Вилкоксона.

Таблица 1 — Показатели увлечённости профессией до и после производственной практики (n = 10)

ЗамерQ₂₅MeQ₇₅T эмпT критp
До практики23,325,527,805< 0,01
После практики27,330,532,0

На рисунке 1 графически представлена динамика медианного значения увлечённости профессией до и после производственной практики.

0204025,530,5Увлечённость профессиейУвлечённость профессиейСуммарный балл (8–40)ЗамерДоПосле

Рисунок 1 — Медианные значения увлечённости профессией до и после производственной практики

Медиана суммарного балла выросла с 25,5 до 30,5 (+5 баллов), то есть группа перешла из ориентировочной зоны «ниже среднего» (20–27 баллов) в зону «выше среднего» (28–33 балла). Прирост отмечен у всех 10 студентов, размер сдвига составил от 4 до 5 баллов; разброс данных при этом почти не изменился (межквартильный размах 4,5 балла «до» и 4,7 балла «после»).

Значимость сдвига оценивалась непараметрическим критерием Вилкоксона (показатель порядковый, выборка связанная, n = 10). Получено T эмп = 0 при T крит = 10 (p ≤ 0,05) и T крит = 5 (p ≤ 0,01). Поскольку T эмп ≤ T крит, нулевая гипотеза об отсутствии сдвига отвергается: рост увлечённости профессией после производственной практики статистически значим на уровне p < 0,01.

Вывод

После производственной практики увлечённость профессией значимо возросла: медиана поднялась с 25,5 до 30,5 балла, T эмп = 0 при p < 0,01. Практика в школе усилила у студентов интерес к профессии и ощущение её значимости.

Психометрические характеристики шкалы

Шкала разработана и апробирована в подходе Раша (современная теория тестирования) на выборке 336 студентов Камчатского государственного университета им. Витуса Беринга. Анализ проводился в пакете TAM для среды R.

Помимо надёжности авторы проверили одномерность (методом главных компонент по остаткам Раш-модели), отсутствие предвзятости утверждений по полу (DIF-анализ) и связи с чертами «Большой пятёрки».

Таблица — Психометрические показатели шкалы «Увлечённость профессией» (Иванова, Манина, 2026)

ПоказательЗначение
Объём выборки336 студентов (один вуз, Камчатский край)
Число пунктов8 (один обратный)
Альфа Кронбаха0,89
Надёжность EAP0,88
Одномерность (PCA остатков)Первый контраст 1,6 (критерий < 2)
Диапазон трудностей пунктовот −2,59 до −0,46 логита
Инвариантность по полу (DIF)Различия пренебрежимо малы
Связь с добросовестностьюr = 0,41 (p < 0,01)
Связь с открытостью опытуr = 0,24 (p < 0,01)
Связь с нейротизмомr = −0,23 (p < 0,01)

Наибольшие значения статистик согласия (outfit/infit ≈ 1,7) получены по обратному пункту 8 — авторы объясняют это артефактом негативной формулировки.

Уровни выраженности: ориентировочные, не авторские

Авторы методики не приводят нормативных диапазонов «низкий / средний / высокий». Это прямо обозначено в статье как ограничение: шкала валидизирована в Раш-подходе на пилотной выборке одного вуза, нормы для широкой популяции пока не разработаны. Официальная интерпретация — направленная: чем выше суммарный балл, тем сильнее увлечённость профессией.

Приведённые ниже границы — ориентировочные, вычисленные от средней точки 5-балльной шкалы ответов, а не авторские нормы. Использовать их в дипломной работе можно, но в тексте обязательно нужно указать, что это условные уровни. Надёжнее сравнивать группы между собой (по медианам) или оценивать сдвиг «до / после», а не приписывать испытуемому абсолютный уровень.

Таблица — Ориентировочные уровни увлечённости профессией

Суммарный балл (8–40)Средний балл по пунктуОриентировочный уровень
8–19менее 2,5Низкая увлечённость
20–272,5–3,4Ниже среднего
28–333,5–4,2Выше среднего
34–404,3–5,0Высокая увлечённость

Границы ориентировочные, не авторские. Для справки: в выборке разработчиков (336 студентов) средние значения по отдельным пунктам соответствовали примерно 3,3–4,3 балла из 5, то есть типичный суммарный балл студенческой выборки лежал ближе к верхней половине диапазона.

Ограничения методики

  • Выборка апробации — студенты одного вуза одного региона (336 человек), без учёта совмещения учёбы с работой; переносимость на другие категории (работающие специалисты, СПО) авторами не проверялась.
  • Нормативные диапазоны и стандартизированные баллы отсутствуют — доступна только направленная интерпретация и сравнение групп.
  • Крайние категории несогласия («абсолютно не согласен», «не согласен») выбирались редко, из-за чего первые пороги шкалы ответов расположены близко друг к другу (расстояние 0,2 логита).
  • Шкала измеряет только гармоничный тип увлечённости; навязчивый тип (компульсивная включённость в профессию) не диагностируется — авторы планируют для него отдельную шкалу.
  • Методика новая (2026), независимых репликаций пока нет — при использовании в дипломе полезно самостоятельно посчитать альфу Кронбаха на своей выборке.

Частые вопросы