StatBlank

BSMAS — Бергенская шкала зависимости от социальных сетей: расчёт и интерпретация

Скрининговая оценка выраженности риска проблемного (аддиктивного) использования социальных сетей по шести компонентам зависимости за последние 12 месяцев.

Полное название
Бергенская шкала зависимости от социальных сетей (Bergen Social Media Addiction Scale, BSMAS)
Авторы
C. S. Andreassen, J. Billieux, M. D. Griffiths, S. Pallesen и соавт., 2016 (на основе BFAS, 2012)
Назначение
Скрининговая оценка выраженности риска проблемного (аддиктивного) использования социальных сетей по шести компонентам зависимости за последние 12 месяцев.

BSMAS содержит 6 пунктов, каждый из которых соответствует одному из шести компонентов зависимости (значимость, толерантность, изменение настроения, рецидив, синдром отмены, конфликт). Ответы оцениваются по шкале Ликерта 1–5: от «очень редко» до «очень часто». Суммарный балл варьируется от 6 до 30; чем выше, тем сильнее выражен риск проблемного использования социальных сетей.

BSMAS — один из наиболее широко применяемых скрининговых инструментов для оценки риска аддиктивного использования социальных сетей. Шкала построена на компонентной модели зависимости М. Гриффитса и является модификацией более ранней «Бергенской шкалы зависимости от Facebook» (BFAS, 2012): термин «Facebook» заменён на обобщающее «социальные сети», чтобы охватить все платформы (Facebook, Instagram, ВКонтакте, Twitter/X и т. п.). Методика валидизирована на множестве языков и активно используется в студенческих выборках.

В дипломных работах BSMAS применяют для сравнения уровня зависимости «до / после» психологической или профилактической программы либо между группами (например, студенты с разным экранным временем, подростки и взрослые). Порог ≥ 19 баллов рассматривается как эмпирическая точка отсечения для проблемного использования, а ≥ 24 — как клиническая точка отсечения для «расстройства использования соцсетей».

Все 6 пунктов прямые — обратных (реверсивных) пунктов нет, перекодировка перед суммированием не требуется. Важно помнить, что BSMAS — инструмент скрининга, а не постановки диагноза: превышение порога указывает на риск и основание для углублённой оценки.

Действия

Статистика под ключ — 3 500 ₽По всем методикам и расчётам для диплома. Цена фиксированная — 3 500 ₽, без каких-либо условий. Оплата по факту, когда работа готова. Заказать расчёт

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Пройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Шкалы методики

Зависимость от соцсетей (BSMAS)

Выраженность риска проблемного (аддиктивного) использования социальных сетей по шести компонентам зависимости за последние 12 месяцев. Суммарный балл 6–30: чем выше, тем сильнее выражен риск.

пункты 1–6 (обратных пунктов нет)

Полный текст методики

Ниже приведены шесть вопросов, касающихся Вашего использования социальных сетей (Facebook, Instagram, ВКонтакте, Twitter/X и т. п.). Для каждого вопроса укажите, как часто в течение последнего года Вы это переживали. Выберите вариант ответа, наиболее точно описывающий Вас.

Шкала ответов: 1 — очень редко 2 — редко 3 — иногда 4 — часто 5 — очень часто

  1. 1.Как часто в течение последнего года Вы много времени думали о социальных сетях или планировали их использование?
  2. 2.Как часто в течение последнего года Вы испытывали потребность пользоваться социальными сетями всё больше и больше?
  3. 3.Как часто в течение последнего года Вы использовали социальные сети, чтобы забыть о личных проблемах?
  4. 4.Как часто в течение последнего года Вы пытались сократить использование социальных сетей, но безуспешно?
  5. 5.Как часто в течение последнего года Вы становились беспокойными или встревоженными, если Вам запрещали пользоваться социальными сетями?
  6. 6.Как часто в течение последнего года Вы пользовались социальными сетями так много, что это негативно влияло на Вашу работу/учёбу?

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Каждый из 6 пунктов оценивается от 1 до 5: 1 — очень редко, 2 — редко, 3 — иногда, 4 — часто, 5 — очень часто.
  2. 2Обратных пунктов нет — перекодировка не требуется. Все 6 ответов суммируются напрямую.
  3. 3Итоговый балл — от 6 до 30.
  4. 4Интерпретация: 6–18 — низкий риск; 19–23 — повышенный риск; 24–25 — высокий; 26–30 — очень высокий риск.
  5. 5Классификационные критерии авторов: «политетический» — ответ ≥ 3 («иногда») минимум по 4 из 6 пунктов; «монотетический» — ответ ≥ 3 по всем 6 пунктам (в строгом варианте порог поднимают до 4 — «часто»).

Как оценить результат

Средний балл по каждой шкале (от 1 до 7):

😊

6–18 баллов

Низкий риск

😐

19–23 балла

Повышенный риск

😟

24–25 баллов

Высокий риск

😰

26–30 баллов

Очень высокий риск

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Суммарный балл 6–30

Тип шкалы

Порядковая → ранговые методы

Как описывать

Медиана и квартили (Me, Q1–Q3)

Основные критерии

Вилкоксон / Манна-Уитни

BSMAS измеряется суммарными баллами по шкале Ликерта — это порядковая шкала. Для статистического сравнения используют непараметрические (ранговые) критерии, которые не требуют нормального распределения и корректны для балльных данных.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Убедитесь, что ни один из 6 пунктов не пропущен: обратных пунктов нет, перекодировка не нужна.
  2. 2Просуммируйте баллы по всем 6 пунктам (каждый от 1 до 5). Итоговый балл — от 6 до 30.
  3. 3Рассчитайте медиану и квартили (Me, Q1–Q3) по группе, выберите критерий и проверьте значимость.

Какой критерий выбрать

Замеры «до / после» у одних и тех же людейНапример: зависимость от соцсетей у студентов до и после программы цифровой гигиены.Критерий ВилкоксонаДве независимые группыНапример: BSMAS у студентов с высоким и низким экранным временем.Критерий Манна-УитниТри и более независимые группыНапример: уровень зависимости от соцсетей на трёх курсах обучения.Критерий Краскела-УоллисаСвязь с другим показателемНапример: связь BSMAS с уровнем тревожности по шкале GAD-7.Корреляция СпирменаПросто описать уровень группыНапример: средний уровень риска зависимости от соцсетей в студенческой выборке.Описательная статистика

Пример обработки результатов

Группа из 8 студентов заполнила BSMAS до и после четырёхнедельной программы цифровой гигиены. Сравниваем суммарные баллы риска зависимости от соцсетей.

До:   22 15 25 12 19 27 14 20

После: 16 11 19 9 14 21 10 15

  1. 1Дизайн: одни и те же 8 испытуемых, два замера → критерий Вилкоксона.
  2. 2Медиана до: Me = 19,5 балла (повышенный риск); после: Me = 14,5 балла (низкий риск). Снижение на 5,0 балла.
  3. 3Критерий Вилкоксона: все 8 испытуемых показали снижение, T эмп = 0. При n = 8 T крит = 4 (p < 0,05). Поскольку 0 ≤ 4 — снижение статистически значимо (p < 0,01).

Как оформить это в дипломе

В таблице 1 представлены медиана и квартили показателя BSMAS до и после программы, а также результат критерия Вилкоксона.

Таблица 1 — Показатели шкалы BSMAS до и после программы цифровой гигиены (n = 8)

ШкалаQ₂₅MeQ₇₅T эмпT критp
Зависимость от соцсетей14,519,523,504< 0,01

На рисунке 1 графически представлена динамика медианных значений шкалы BSMAS до и после программы.

0153019,514,5Зависимость от соцсетейЗависимость от соцсетейСуммарный балл (6–30)ДоПосле

Рисунок 1 — Медианы шкалы BSMAS до и после программы цифровой гигиены

Медианное значение шкалы BSMAS снизилось с 19,5 до 14,5 балла (−5,0 балла). До программы медиана соответствовала зоне повышенного риска (19–23), после — переместилась в зону низкого риска (6–18). Все 8 испытуемых показали снижение суммарного балла.

Статистическая значимость сдвига оценивалась непараметрическим критерием Вилкоксона (шкала BSMAS — порядковая). T эмп = 0 при T крит = 4 (n = 8, p = 0,05). Поскольку T эмп ≤ T крит (0 ≤ 4), снижение риска зависимости признаётся статистически значимым (p < 0,01).

Вывод

После программы цифровой гигиены уровень риска зависимости от соцсетей по шкале BSMAS значимо снизился (T эмп = 0, p < 0,01): медиана уменьшилась с 19,5 до 14,5 балла — из зоны повышенного риска в зону низкого.

Частые вопросы