StatBlank
← Все методы

Критерий тенденций Пейджа (L)

Формирующий эксперимент почти всегда предполагает несколько срезов: до начала, в середине, после окончания. Критерий Фридмана в этом случае отвечает только на вопрос «замеры различаются или нет». Критерий Пейджа отвечает на более сильный и более нужный вопрос: растёт ли показатель последовательно от замера к замеру. Именно такой вывод обычно и требуется защитить — не просто «изменения есть», а «изменения направленные». Критерий работает со связанными замерами: одни и те же люди проходят методику несколько раз.

Столбец — замер, по порядкуЗамеров должно быть минимум три и они идут в хронологическом порядке: до / через месяц / после. Именно этот порядок и проверяется на тенденцию. Для двух замеров нужен критерий Вилкоксона.

Строка — один и тот же участникВсе замеры должны быть у каждого участника: пропуски не допускаются, потому что ранжирование идёт внутри строки.

Таблица заполнена примером

Чтобы вы посмотрели, как работает калькулятор. Это оценка техники выполнения упражнения (баллы) у восьми студентов на трёх контрольных срезах формирующего эксперимента.

Участник \ Замер

Названия можно переписать — они попадут в результат и в таблицу для диплома. Если столбцов много, таблица прокручивается вбок. Данные из Excel вставляются целиком: скопируйте диапазон и вставьте в первую ячейку.

Какую тенденцию проверяем

Направление берут из гипотезы работы и задают до расчёта: критерий односторонний и проверяет именно заявленное направление.

Уровень значимости

Уровень значимости выбирают до расчёта, а не подгоняют под результат. Подробнее — в статьях «Что такое p-value» и «Уровни значимости».

Ничего не понятно или не хотите разбираться?

Закажите расчёт у эксперта: он подберёт критерий под вашу тему, проверит условия применения, посчитает и оформит таблицы по ГОСТ.

Заказать расчёт у эксперта

Когда нужен критерий Пейджа

Он занимает то же место, что критерий Джонкира, но для связанных замеров, а не для разных групп.

  • Три и более среза у одних и тех же участников, и гипотеза о последовательном изменении.
  • Данные порядковые или распределение не нормальное — иначе можно брать дисперсионный анализ с повторными измерениями.
  • Не нужен при двух замерах: там критерий Вилкоксона.
  • Не подходит для разных групп людей — для них критерий Джонкира-Терпстры.

Как понять результат

Внутри каждой строки (у каждого участника) замеры ранжируются, затем ранги суммируются по столбцам. Статистика L взвешивает эти суммы номером замера: чем последовательнее рост, тем L больше.

  • z положительный и p меньше уровня значимости — тенденция подтверждена.
  • Критерий односторонний: направление берут из гипотезы и задают до расчёта.
  • Ожидается снижение показателя — переключите направление, а не меняйте порядок столбцов.
  • Пропуски не допускаются: ранжирование идёт внутри строки, и участник с неполными данными исключается целиком.

Как оформить в работе

Приводят число участников, число замеров, L, z и p, а также медианы по каждому срезу — они показывают саму динамику.

Готовая формулировка есть под таблицей результата.

Частые вопросы

Связанные методы