В таблице третьей главы после среднего стоит «± какое-то число». Одни пишут туда стандартное отклонение, другие — ошибку среднего, и числа получаются разные: 4,32 против 0,97.
Отдельной функции для ошибки среднего в Excel нет — её собирают из двух других. Разберём формулу и главное: какое из двух чисел должно стоять после знака ± именно у вас.
Чем ошибка среднего отличается от стандартного отклонения
Это две разные величины, и путают их постоянно, потому что обе оказываются в одном месте — после «±».
Стандартное отклонение (σ) описывает людей. Оно показывает, насколько испытуемые отличаются друг от друга: типичный студент отклоняется от среднего на 4,32 балла. Подробно — в статье про стандартное отклонение в Excel.
Ошибка среднего (m) описывает само среднее. Она показывает, насколько точно вы попали в истинное среднее всех студентов, а не только тех двадцати, кого обследовали. Считается как m = σ / √n.
Отсюда главное следствие: σ от размера выборки почти не зависит, а m — зависит напрямую. Опросите вместо 20 человек 80 — люди не станут похожими друг на друга, а ошибка среднего упадёт вдвое.
Как меняется ошибка среднего при одном и том же разбросе σ = 4,32
| Объём выборки (n) | √n | m = σ / √n | Запись M ± m |
|---|---|---|---|
| 5 | 2,24 | 1,93 | 47,40 ± 1,93 |
| 20 | 4,47 | 0,97 | 47,40 ± 0,97 |
| 80 | 8,94 | 0,48 | 47,40 ± 0,48 |
Разброс во всех трёх строках одинаковый — меняется только уверенность в среднем.
σ отвечает на вопрос «какие люди в моей группе», m — на вопрос «насколько я уверен в среднем». Подменить одно другим значит ответить не на тот вопрос, который задал научный руководитель.
Формула в Excel
Функции СТАНДОШИБКА в Excel нет — ни в русской версии, ни в английской. Формулу собирают из трёх обычных: отклонение делят на корень из количества значений.
Пусть данные лежат в столбце B со второй по двадцать первую строку:
=СТАНДОТКЛОН(B2:B21)/КОРЕНЬ(СЧЁТ(B2:B21))
В английском Excel — =STDEV(B2:B21)/SQRT(COUNT(B2:B21)).
Пример на реальных данных
Ситуативная тревожность 20 студентов: 48, 52, 45, 41, 54, 47, 50, 43, 46, 51, 44, 49, 53, 42, 47, 55, 40, 46, 50, 45.
Что получается на этих двадцати значениях
| Показатель | Формула | Результат |
|---|---|---|
| Среднее (M) | =СРЗНАЧ(B2:B21) |
47,40 |
| Количество (n) | =СЧЁТ(B2:B21) |
20 |
| Отклонение (σ) | =СТАНДОТКЛОН(B2:B21) |
4,32 |
| Ошибка среднего (m) | =СТАНДОТКЛОН(B2:B21)/КОРЕНЬ(СЧЁТ(B2:B21)) |
0,97 |
Проверьте себя устно: √20 — это чуть меньше 4,5, а 4,32 разделить на 4,5 даёт примерно 0,96. Получилось число крупнее отклонения — значит, вместо деления на корень вы умножили.
Две ловушки этой формулы. В знаменателе должен стоять СЧЁТ, а не СЧЁТЗ: второй считает все непустые ячейки, включая заголовок, и завышает n. А в числителе — СТАНДОТКЛОН, а не СТАНДОТКЛОНП: вариант «по генеральной совокупности» занижает разброс, а вслед за ним и m.
Что писать после знака ±: M ± σ или M ± m
Обе записи встречаются в дипломах, обе допустимы — но говорят они о разном. Одна и та же группа выглядит совершенно по-разному в зависимости от того, что вы поставили после «±».
Описываете выборку — пишите M ± σ. Возраст участников, исходный уровень показателя, характеристика группы в начале практической главы: читателю нужно понять, насколько люди разные.
Обсуждаете точность среднего — пишите M ± m. Это подпись к диаграмме со средними и разговор о надёжности оценки. В медицине, физиологии и спортивных работах «M ± m» — многолетняя традиция, и руководитель может попросить именно её.
Что бы вы ни выбрали, обозначение расшифровывается в подписи к таблице или в тексте под ней. Вот как это выглядит:
Пример подписи. Показатели ситуативной тревожности студентов до и после эксперимента (M ± m, n = 20).
Не выбирайте m только потому, что число меньше и «± выглядит аккуратнее». Подменив σ на m, вы делаете вид, что группа однороднее, чем она есть: на выборке в 100 человек разброс окажется занижен в 10 раз. Если речь о разбросе — ставьте σ, даже если число крупное.
Все форматы записи разобраны в статье как записывать M, SD, Me и квартили, а смысл самой величины — в статье стандартная ошибка среднего.
Зачем нужна ошибка среднего: планки погрешностей и доверительный интервал
Ошибку среднего считают не ради самой записи. У неё три применения в третьей главе.
- Планки погрешностей на диаграмме — те самые «усы» на столбиках средних. Excel строит их только по вашему столбцу с m: сам он его не посчитает.
- Доверительный интервал — строится прямо из m по формуле M ± t · m и сразу даёт границы, в которых лежит истинное среднее.
- Оценка объёма выборки — из формулы m = σ / √n видно, во сколько раз нужно увеличить группу, чтобы ошибка упала вдвое (в четыре).
Планки погрешностей за четыре клика
Посчитайте m в отдельном столбце — по одному значению на каждую группу. Дальше: выделите диаграмму → Конструктор диаграмм → Добавить элемент диаграммы → Предел погрешностей → Дополнительные параметры, там выберите Пользовательская и укажите свой столбец с m.
Доверительный интервал из той же ошибки
Границы 95-процентного интервала — это среднее плюс-минус ошибка, умноженная на коэффициент Стьюдента. Для n = 20 он равен 2,093:
47,40 ± 2,093 × 0,97 = 47,40 ± 2,02, то есть от 45,38 до 49,42 балла.
В Excel половину интервала считает готовая функция:
=ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ(0,05;СТАНДОТКЛОН(B2:B21);СЧЁТ(B2:B21))
Вычтите результат из среднего и прибавьте к нему — получите границы. Или возьмите калькулятор доверительного интервала: он выдаёт границы и готовую формулировку.
Всё считается в готовом файле
Если считать нужно не одно число, а всю статистику для третьей главы — есть готовая книга Excel. Вставляете свои данные в жёлтые ячейки, и всё считается само.
- Среднее, медиана, мода
- Отклонение и дисперсия
- Ошибка среднего, M ± m
- Коэффициент вариации
- Проверка распределения
- Доверительный интервал
- t-критерий Стьюдента
- Манна-Уитни и Вилкоксон
- Корреляции и регрессия
- χ² Пирсона
- Готовые диаграммы
- Справочник формул Excel
Ошибка среднего считается на листе «6. Ошибка среднего и вариация»: там же готовая строка «M ± m» для таблицы, коэффициент вариации и столбец с m, который остаётся подставить в планки погрешностей.
Три способа посчитать — что выбрать
| Формулы рукамиклассический путь | Готовый файлнаш, бесплатно | StatBlankОнлайн-калькуляторпрямо в браузереСАМЫЙ ПРОСТОЙ | |
|---|---|---|---|
| Считает ошибку среднего | |||
| Не нужно собирать формулу из трёх функций | |||
| Не даст перепутать σ и m | |||
| Сразу даёт доверительный интервал | отдельной формулой | ||
| Готовая строка «M ± m» для таблицы | |||
| Готовый вывод словами для диплома | |||
| Поиск выбросов в данных | |||
| Готовый рисунок для главы 3 | базовый | ||
| Работает без установленного Excel | |||
| Открывается с телефона | |||
| Бесплатно | |||
| Скачать файл | Открыть калькулятор |
- Считает ошибку среднего
- Формулу собираете сами
- Легко перепутать СЧЁТ и СЧЁТЗ
- Вывод пишете сами
- Рисунок строите сами
- Бесплатно
- Формула уже настроена
- M, σ и m рядом на одном листе
- Готовая строка «M ± m»
- Диаграммы внутри
- Нужен установленный Excel
- Нет поиска выбросов
- Вставил данные — готово
- Excel вообще не нужен
- M, σ, m и границы интервала сразу
- Развёрнутый вывод для главы 3
- Готовый рисунок по ГОСТ
- Открывается с телефона
← листайте вправо, чтобы сравнить →
Число везде получится одно и то же — 0,97. Разница в том, сколько работы остаётся на вас после того, как оно появилось.Калькулятор делает то, чего формулы Excel не умеют в принципе: считает M, σ, m и границы доверительного интервала одной таблицей, ищет выбросы и пишет готовый абзац для третьей главы. Бесплатно и без регистрации.
Удобная связка: данные держите в Excel, а расчёт и оформление отдайте калькулятору описательной статистики — он выдаёт все четыре числа сразу, и переносить в работу остаётся готовую строку.
Что писать в дипломе
Ошибку среднего приводят вместе со средним, обязательно с расшифровкой обозначения:
Средний уровень ситуативной тревожности в группе составил 47,40 ± 0,97 балла (M ± m, n = 20).
Если в таблице стоит отклонение, а ошибка нужна отдельно в тексте:
Средний уровень ситуативной тревожности составил 47,40 ± 4,32 балла (M ± σ) при стандартной ошибке среднего m = 0,97 балла.
Когда вместо голой ошибки приводите интервал:
Среднее значение показателя составило 47,40 балла (95 % ДИ: 45,38–49,42).
Округляйте m до того же числа знаков, что и среднее, — обычно до сотых. Запись «47,4 ± 0,9660» выглядит небрежно.
Частые ошибки
- Ищут в Excel функцию «стандартная ошибка». Её нет, и полчаса уходит на перебор списка функций.Соберите формулу сами:
=СТАНДОТКЛОН(диапазон)/КОРЕНЬ(СЧЁТ(диапазон)). - Пишут после ± ошибку среднего, а называют её разбросом. Группа выглядит однороднее, чем есть, и вывод о выборке получается ложным.Для описания выборки берите σ, а рядом честно подпишите «(M ± σ)».
- Не расшифровывают знак ± в подписи к таблице. Проверяющий не может понять, что за число стоит после среднего, — законный повод для замечания.В каждой подписи указывайте «(M ± σ)», «(M ± m)» или «(M ± 95 % ДИ)».
- Делят на n вместо корня из n. Формула превращается в бессмыслицу, а ошибка занижается в 4–5 раз.В знаменателе именно
КОРЕНЬ(СЧЁТ(...)), а неСЧЁТ(...). - Доказывают различие групп непересечением «усов». Планки погрешностей — иллюстрация, а не критерий.Значимость проверяйте критерием Стьюдента или его ранговым аналогом и приводите p-значение.
Частые вопросы
Есть ли в Excel готовая функция стандартной ошибки среднего
Нет. Её собирают из двух: =СТАНДОТКЛОН(диапазон)/КОРЕНЬ(СЧЁТ(диапазон)). Единственное место, где Excel выдаёт её сам, — «Пакет анализа»: инструмент «Описательная статистика» печатает строку «Стандартная ошибка» вместе со средним и отклонением.
Что меньше — σ или m
Всегда m: её получают делением σ на √n, а корень не бывает меньше единицы. На выборке в 20 человек ошибка меньше отклонения примерно в 4,5 раза, на выборке в 100 — ровно в 10 раз.
Какую запись требуют в дипломе — M ± σ или M ± m
Зависит от кафедры и от того, что вы описываете. Для характеристики выборки корректнее M ± σ, в физиологии, медицине и спортивных работах традиционно принята M ± m. Уточните у научного руководителя и в любом случае расшифруйте обозначение в подписи.
Почему Excel выдаёт #ДЕЛ/0! или ошибку
Диапазон пуст, содержит одно значение или данные вставлены как текст — тогда СЧЁТ возвращает ноль. Признак текста: числа прижаты к левому краю ячейки. Лечится через «Данные → Текст по столбцам».
Короткий алгоритм
- Соберите значения в один столбец — без заголовков и пустых строк внутри.
- Посчитайте
=СРЗНАЧ(диапазон)и=СТАНДОТКЛОН(диапазон)— это M и σ. - Введите
=СТАНДОТКЛОН(диапазон)/КОРЕНЬ(СЧЁТ(диапазон))— это m. - Решите, что идёт в таблицу: разброс людей — σ, точность среднего — m.
- Расшифруйте выбранное обозначение в подписи к таблице: «(M ± σ)» или «(M ± m)».
- Нужны планки погрешностей или доверительный интервал — берите столбец с m, он для них и нужен.
Или пропустите все шаги: скачайте файл выше либо вставьте данные в калькулятор.
Что ещё почитать
- Стандартная ошибка среднего и чем она отличается от SD — про смысл величины, без формул Excel.
- Стандартное отклонение в Excel — числитель нашей формулы и развилка «выборка или совокупность».
- Среднее значение в Excel — с чего начинается любая таблица описательной статистики.
- Как записывать M, SD, Me и квартили — все форматы записи результатов в одном месте.
- Диаграммы в Excel для диплома — как оформить рисунок с планками погрешностей.
Если не уверены, какой показатель нужен именно в вашей работе, загляните в базу методов или напишите нам — поможем с расчётами.
Не хотите разбираться со статистикой сами?
Эксперт подберёт метод, посчитает и оформит таблицы по ГОСТ под вашу тему.
Заказать консультацию